Hébergement Meilisearch
Meilisearch est le moteur de recherche ultrarapide et léger pour le Web et les applications. Il fournit instantanément des résultats pertinents et s’intègre en un clin d’œil via une API simple – une recherche plein texte puissante qui ravit les développeurs et convainc les utilisateurs.
- Recherche ultrarapide et tolérante aux fautes de frappe
- Facettes, filtres et règles de classement
- RGPD – conforme à la protection des données
Formule tout compris
Nos formules d’hébergement géré Meilisearch
Choisis l’offre qui correspond à tes besoins – nos solutions d’hébergement proposent différents niveaux de performance avec exactement les fonctions et services dont ton projet a besoin.
Hébergement Meilisearch Standard
Standard
69 €/mois
138 € de mise en service
- VM dédiée
Cloud public OpenStack - 2 cœurs, 4 Go de RAM
Ressources partagées - 50 Go de disque
SSD NVMe RAID 10 - 250 Mbit/s
Illimité de trafic - Disponibilité garantie
99 % au niveau applicatif
99,9 % au niveau réseau - Centre de données Allemagne
certifié ISO 27001
- Instance Meilisearch : 1
- Gestion des mises à jour
- Gestion des sauvegardes
Sauvegardes complètes quotidiennes, conservation 14 jours - Supervision active
- SLA / contrat de sous-traitance
Hébergement Meilisearch Premium
Premium
99 €/mois
198 € de mise en service
- VM dédiée
VMware vSphere Private Cloud - 2 cœurs, 4 Go de RAM
Ressources dédiées - 50 Go de disque
Stockage SSD redondant - 10 Gbit/s max
Illimité de trafic - Disponibilité garantie
99,5 % au niveau de l'application
99,95 % au niveau du réseau - Centre de données France
certifié ISO 27001, SOC 1, SOC 2
- Instance Meilisearch : 1
- Gestion des mises à jour
- Gestion des sauvegardes
Sauvegardes complètes quotidiennes, conservation 14 jours - Supervision active
- SLA / contrat de sous-traitance
Hébergement Meilisearch Enterprise
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Tous les prix s’entendent hors TVA légale.
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Hébergement géré Meilisearch en détail
Liste complète des fonctionnalités
| Élément | Meilisearch Hébergement Standard | Meilisearch Hébergement Premium | Meilisearch Hébergement Enterprise |
|---|---|---|---|
| Tarifs | 69 € par mois 138 € de mise en service | 99 € par mois 198 € de mise en service | Sur demande |
| Application | |||
| Instance Meilisearch | 1 | 1 | |
| Gestion des mises à jour | ✔ | ✔ | |
| Gestion des sauvegardes | quotidien | quotidien | |
| Conservation des sauvegardes | 14 jours | 14 jours | |
| Supervision | ✔ | ✔ | |
| Hébergement | |||
| Plateforme | VM dédiée | VM dédiée | |
| Infrastructure | Cloud public OpenStack | VMware vSphere Private Cloud | |
| Performance | 2 cœurs, 4 Go de RAM | 2 cœurs, 4 Go de RAM | |
| Ressources | Ressources partagées | Ressources dédiées | |
| Disque | 50 Go | 50 Go | |
| Type de stockage | SSD NVMe RAID 10 | Stockage SSD redondant | |
| Espace de stockage utilisable | 35 Go de stockage bloc local | 10 Go de stockage bloc privé | |
| Connectivité Internet | 250 Mbit/s | 10 Gbit/s max | |
| Trafic | Illimité | Illimité | |
| Disponibilité garantie | 99 % au niveau applicatif 99,9 % au niveau réseau | 99,5 % au niveau de l'application 99,95 % au niveau du réseau | |
| Support | Système de tickets, e-mail, téléphone | Système de tickets, e-mail, téléphone | |
| SLA | ✔ | ✔ | |
| Centre de données | DE (Limburg) | FR (Roubaix) | |
| Certification | ISO 27001 | ISO 27001, SOC 1, SOC 2 | |
| Commander | Commander | Demander | |
En savoir plus sur Meilisearch
Recherche instantanée et autocomplétion
Les résultats apparaissent « au fur et à mesure de la saisie » avec une latence très faible, ce qui permet aux barres de recherche et aux listes de suggestions de réagir sans retard perceptible. Idéal pour la recherche de produits, de documentation ou de contenu, où un retour immédiat améliore sensiblement l’interaction et réduit les taux de rebond.
Tolérance aux fautes de frappe et correspondance floue
Les fautes de frappe, les caractères manquants ou superflus et les flexions simples sont gérés de manière robuste. La tolérance peut être ajustée par index, permettant de passer d’une précision stricte à une tolérance généreuse aux erreurs — particulièrement important pour les saisies mobiles.
Facettes, filtres et tri
N’importe quel attribut peut être défini comme facette ; les utilisateurs affinent les résultats avec des filtres et des plages. Le tri par pertinence ou par attributs (par exemple, prix, date) génère des listes de résultats navigables et prend en charge les cas d’utilisation typiques de l’e-commerce, des catalogues ou des bases de connaissances.
Règles de classement et ajustement de la pertinence
Le pipeline de classement (notamment la proximité des mots, la pondération des attributs, l’exactitude) est configurable. Les synonymes, les mots vides et les priorités affinent la qualité des résultats, de sorte que les contenus pertinents pour l’entreprise remontent de manière ciblée — sans processus de réindexation complexes.
Mise en évidence et extraits
Les occurrences sont mises en évidence de manière contextuelle, et des extraits générés automatiquement fournissent le passage pertinent à la longueur souhaitée. Cela améliore la lecture rapide, réduit les temps de décision et augmente la probabilité de clic sur les contenus réellement adaptés.
Indexation JSON simple (sans schéma)
Les documents sont importés au format JSON — sans schéma rigide. Les imports par lots, les mises à jour partielles et les reconstructions rapides facilitent les pipelines CI/CD et maintiennent les index à jour, même en cas de modifications fréquentes des données ou de catalogues volumineux.
Recherche multilingue
La tokenisation et la normalisation compatibles Unicode prennent en charge les jeux de données internationaux. Des options spécifiques à la langue peuvent être définies par index, afin que la pertinence, la racinisation (stemming) et la tolérance aux fautes de frappe fonctionnent de manière cohérente dans des environnements multilingues.
API et SDK
Une API REST claire et des SDK officiels ou communautaires (par exemple, JavaScript, Python, PHP, Go) accélèrent l’intégration dans les piles frontend et backend. Les tâches typiques — créer un index, importer des documents, lancer une recherche — sont réalisées en quelques appels.
Sécurité et multi-tenancy
Les clés API limitent les accès de manière granulaire ; les jetons de locataire (tenant tokens) permettent des recherches spécifiques au contexte et limitées par utilisateur/locataire. Ainsi, les données restent bien séparées — essentiel pour le SaaS multi-locataires, les portails B2B ou la recherche in-app personnalisée.
Snapshots et sauvegardes
Les snapshots intégrés sécurisent les index pour la restauration, la migration ou le staging. Les sauvegardes peuvent être automatisées et documentées de manière auditable, ce qui permet de planifier les points de récupération — sans dépendances de base de données supplémentaires ni flux de travail d’exportation complexes.
Questions fréquentes
Une recherche existante (par exemple, Algolia/Elasticsearch) peut-elle être migrée vers Meilisearch ?
Oui. Les données sont exportées en JSON et importées par index ; les attributs de facettes/filtres, les synonymes, les mots vides et les règles de classement peuvent être configurés par index. Les paramètres peuvent être testés au préalable en staging, et la réindexation s’effectue de manière asynchrone et par lots.
Les réindexations sans interruption de service sont-elles possibles ?
Oui. Une approche « Blue-Green » est courante : créer un nouvel index (par exemple, products_v2), transférer les données + paramètres/synonymes, vérifier le préchauffage (warmup) et basculer les clients vers le nouvel UID d’index via la configuration ou un feature flag. Ensuite, supprimer l’ancien index de manière contrôlée.
Comment fonctionne la recherche multilingue (par exemple, FR/EN) ?
Des options spécifiques à la langue peuvent être définies par index (tokenisation/normalisation, tolérance aux fautes de frappe, synonymes). Pour les catalogues mixtes, il est judicieux d’utiliser des index séparés par langue ou des champs spécifiques à la langue, incluant des facettes/filtres par langue pour des résultats plus précis.
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